정보의 보고라고 하는 인터넷! 그러나 자신에게 필요한 정보가 어디에 있는지(Know Where), 또 그것을 어떻게 구할 수 있는지, 어떻게 사용할 것인지 제대로 알지 못한다면 인터넷에 있는 정보는 그저 그림의 떡에 불과합니다. 인터넷이 전세계를 대상으로 한 네트워크이다 보니 원하는 정보 또한 전세계에 걸쳐 존재하고 있습니다. 따라서 어디에 유용한 정보가 있는지 선뜻 알아내기가 힘들 수 밖에 없는데, 이러한 고민을 해결해 주는 것이 바로 인터넷 검색엔진입니다.
검색엔진에 대한 정의
검색엔진은 인터넷 상에 산재해 있는 제반 정보를 미리 수집하고 이를 체계적으로 저장한 후, 사용자가 원하는 정보를 수시로 찾을 수 있도록 해 주는 일종의 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그렇지만 검색엔진은 엄밀한 의미에서 고전적인 데이터베이스와는 성격이 다소 다릅니다. 고전적인 데이터베이스는 데이터를 자신이 직접 보유하고 있는 반면에, 검색엔진은 다른 곳에 존재하는 정보에 대한 중계 연결 정보만을 보유하여 제공한다는 점이 제일 큰 차이점입니다.
검색엔진의 기능 1. 정보수집 : 로봇 프로그램을 이용해 인터넷에 있는 정보를 수집합니다.
2. 검색 : 이용자가 직접 검색을 통해 원하는 정보를 찾을 수 있도록 해줍니다.
3. 기타 부가기능 : 검색 외 헤드라인 뉴스, 날씨정보, 지리정보, 번역서비스 등 부가정보 제공
검색엔진의 정보구축 방법 인터넷에 있는 정보는 스파이더(spider), 로봇(robot), 크롤러(crawler), 웜(worm) 이라고 불리는 프로그램을 통해 수집됩니다. 로봇 프로그램 또는 자료정리 프로그램은 키워드 검색에 사용할 수 있도록 웹 문서의 내용을 색인화(Index)하는 역할을 수행합니다. 이렇게 색인화된 정보는 사용자가 원하는 것을 찾아볼 수 있도록 데이터베이스로 구축합니다. 즉, 로봇은 인터넷에 있는 정보를 수집하고, 분류하며 색인화한 다음 이를 데이터베이스로 구축하는 작업을 합니다.
검색엔진과 데이터베이스 정보검색 분야에서는 오랜전 부터 렉시스, 넥시스, 다이얼로그, G-Search와 같이 사용료를 지불해야하는 '상용 데이터베이스'라는 것이 이용되어 왔습니다. 오늘날 이들 상용 데이터베이스는 인터넷에 연결되어 어느 정도의 비용을 부담하고 인터넷 망으로 통해 이들 데이터베이스에 접속하여 정보검색을 진행할 수 있습니다.
검색엔진 가공되지 않는 것 즉, '비정형화된 정보'를 검색합니다. 정보의 중계 역할을 할 뿐 정보 자체를 가지고 있는 것은 아닙니다. 데이터베이스 수집된 정보를 분류, 재가공하여 '정형화된 정보'를 제공합니다. 자기 내부에 직접 정보를 가지고 있습니다. 즉, 검색엔진은 하이퍼 링크를 통해 '어디 어디에 어떤 내용을 담고 있는 웹 페이지가 있다' 정도의 정보만을 제공합니다. 그러나 데이터베이스의 경우 원하는 정보를 비교/평가한 자료를 바로 출력해 줍니다.
검색엔진의 주요 용어 검색엔진 사이트에 접속하면 부울 연산자, 절단, 구 등 생소한 용어를 만나게 됩니다. 이들 용어가 일반적으로 어떤 뜻인지, 어떤 쓰임새를 가지고 있는지 살펴 보겠습니다.
검색어(Keyword) 사용자가 검색하고자 하는 정보를 가장 잘 나타낼 수 있는 중요 단어를 의미합니다. 검색엔진에서 정보를 검색할 때 가장 중요한 기능을 수행하는 요소입니다.
검색식 원하는 정보를 찾기 위해서는 검색엔진에 정보를 찾기 위한 검색어를 입력하게 됩니다. 정확하고 빠른 정보검색을 위해서는 각 검색엔진이 지정한 방법에 따라 적절한 검색어의 조합을 만들어야 합니다. 이러한 검색어의 조합을 검색식이라 합니다. 검색식을 작성하려면 연산자를 사용해야만 합니다.
검색건수 검색식을 통해 결과를 얻게 되면 해당 검색엔진이 몇 개의 정보를 검색했는지 보여 줍니다. 이 때 몇 개가 검색되었는지를 나타내는 수치가 검색 건수(Hits)입니다.
연산자 검색식을 작성하기 위해 검색엔진이 지정하는 검색식 조합 방식을 말합니다. 연산자에 따라 해당 연산자를 지원하는 검색엔진도 있고, 지원하지 않는 검색엔진도 있습니다. 또한, 같은 AND연산자라도 검색엔진에 따라 나타내는 방식이 틀리므로 각 검색엔진의 연산자 사용법을 잘 아는 것도 빠르고 정확한 정보검색을 위한 방법입니다.
부울 연산자(Boolean Operator, 논리 연산자) 대표적인 불리언 연산자로는 AND, OR, NOT이 있습니다. AND는 두 개의 키워드가 필요한데 두 개의 키워드가 모두 포함되어 있는 정보만을 검색하도록 지시하는 연산자입니다. OR 역시 두 개의 키워드가 필요하고 두 키워드 중 어느 하나만 포함되어 있어도 해당 정보를 검색하도록 지시하는 연산자 입니다. NOT은 하나의 키워드가 필요한데 이 키워드를 포함하고 있는 정보는 제외하라는 연산자입니다. 이러한 AND, OR, NOT 연산자는 검색엔진에 따라 특수기호나 다른 언어, 다른 표현으로 표시됩니다. 예를 들어, AND의 경우 &, OR의 경우 |, NOT의 경우 !이 가장 많이 사용됩니다.
kookmin AND bank kookmin과 bank라는 두 단어가 모두 포함되어 있는 정보 검색 kookmin OR bank kookmin과 bank 중 한 단어라도 포함되어 있는 정보 검색 kookmin NOT bank kookmin이라는 단어는 포함되어 있고, bank라는 단어는 포함되어 있지 않는 정보 검색 AND, OR, NOT이라는 세 개의 불리언 연산자들이 여러 개 혼합되어 나타날 경우 어떤 연산자를 먼저 적용하느냐 하는 문제가 발생합니다. 이에 관한 경우 일반적으로 AND가 가장 높고, 그 다음이 NOT, 마지막으로 OR가 가장 우선순위가 낮습니다. 이러한 기본적인 연산자 우선순위를 바꿔 주려면 ( )를 사용합니다. 여러 개의 연산자가 나열되어 있을 때 ( )를 사용하면 ( )속의 검색식을 먼저 수행합니다.
인접 연산자(Proximity Operator) 인접 연산자는 두 개의 키워드가 놓여 있는 위치가 서로에게서 얼마나 떨어져 있는가를 측정하여 일정한 간격 이내에 있으면 이를 검색하도록 하는 연산자입니다. NEAR, ADJ, FOLLOWED BY 등이 인접 연산자로 주로 사용됩니다. 다만 NEAR의 경우 두 개의 키워드의 순서는 고려하지 않는 반면에 ADJ나 FOLLOWED BY는 키워드의 나타나는 순서를 고려합니다.
구 검색(Phrase Searching) 연속해서 나오는 두 개 이상의 키워드들을 하나로 간주하여 정보 검색을 지시하는 것으로 보통의 경우 큰 따옴표("")를 사용합니다.
절단(Truncation), 와일드카드(Wild Card) 임의의 알파벳이 지정된 자리에 0개 이상 나타나도 이를 검색할 경우 *를 사용하며, 오직 한 개만 나타날 경우만 검색하려면 ?를 사용합니다. 이러한 *나 ?를 와일드 카드 문자라고 하고, 이는 키워드를 매칭할 때 이러한 와일드 카드 문자가 등장하는 위치부터는 잘라내고 고려하지 않는다는 의미로 절단이라고 부릅니다.
univ* univ로 시작되는 단어가 포함된 모든 정보를 검색(후방절단) *univ univ로 끝나는 단어가 포함된 모든 정보를 검색(전방절단) univ? univ로 시작되고 글자수가 5자리인 단어가 포함된 모든 정보를 검색